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Modellrisiken und Validierung: Angemessenheit und Grenzen in der Praxis (Würzburg)

Termin / Ort

26.11.2024  –  27.11.2024, Best Western Hotel Rebstock, Würzburg

Referenten

Dr. Andreas Beck, Fabian Habiger, Andreas Jung

Preis

1.200,- zzgl. MwSt.

Inhalt des Seminars:

  • Überblick
  • Statistische Grundlagen
  • Anatomie und Datenanforderungen zentraler Modelle zur Banksteuerung in der Praxis - quantitative und qualitative Validierungsansätze: Methoden und Modellrisiken
  • Validierung Risikotragfähigkeit und Stresstests

 

Seminarbeschreibung:

Ziel des Seminars ist die kritische Auseinandersetzung mit gängigen Modellen zur Risikomessung hinsichtlich
deren Ergebnisqualität sowie den Möglichkeiten zur Modell- und Parametervalidierung.Der Fokus liegt hierbei auf den in der Praxis eingesetzten Gesamtbanksteuerungssystemen und Lösungsansätzen zur Erfüllung aufsichtsrechtlicher Anforderungen hinsichtlich der Angemessenheit des Vorgehens. Unabhängig davon, ob es zentrale Unterstützung für Institute bei der Angemessenheitsprüfung gibt, sind stets dezentrale Analysen, Plausibilisierungen und Prüfungsschritte durchzuführen.

Ausgangspunkt sind die aufsichtsrechtlichen Vorgaben und Erwartungen. Der inhaltliche Blick liegt auf
dem methodischen Aspekt der Modellrisiken (z.B. Design, Annahmen, Prämissen, Parameter), der Modellergebnisse
und deren Nutzung sowie der Datenqualität (z.B. Pooldaten vs. individuelle Daten). Betrachtet
werden alle Risikoarten (Adressenrisiken, Marktpreisrisiken inkl. Spreadrisiken und Zinsänderungsrisiken,
Liquiditätsrisiken und Operationelle Risiken) sowie die Ermittlung des Gesamtbankrisikos.

Hinweis: Eine detaillierte Betrachtung von Ratingsystemen und deren Validierung ist nicht Gegenstand
des Seminars.

Ausführliche Beschreibung

Wer sollte teilnehmen?

Mitarbeiter/innen aus den Bereichen Treasury, Risikocontrolling und Controlling mit Grundkenntnissen zur Risikomessung und Modellparametrisierung. Das Seminar eignet sich zur Vertiefung des bisher erworbenen Wissens und der Einordung gängiger Risikomodelle hinsichtlich deren Nutzen und Grenzen.

Organisatorische Informationen
finden Sie hier.

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